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Yongsen Zheng

ICLR 2026×4CVPR 2026×2ACL 2026多模态可解释性强化学习与后训练社会与人本智能体与工具
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74
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0 一作 · 7 篇 · ICLR 2026 / CVPR 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

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SumRA: Parameter Efficient Fine-tuning with Singular Value Decomposition and Summed Orthogonal Basis

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强化学习与后训练效率与系统理论与学习动力学OpenReview
作者位次 #2/4ACL 2026Workshop· ACL System Demonstrations

Spectra: A Mechanistic Interpretability Library for Vision-Language Models

Clement Neo · Yongsen Zheng · Kwok Yan Lam · Luke Ong

摘要

Vision-Language Models (VLMs) have become increasingly important in AI applications, yet interpretability tools for these models lag behind those available for text-only language models. While libraries like TransformerLens have enabled significant progress in understanding language models, exist...

可解释性多模态检索与知识OpenReview 项目页

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