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Ming Chen

AAAI 2026ACL 2026CHI 2026ICRA 2026可解释性社会与人本数据与预训练效率与系统智能体与工具
新星分新星
81
一作贡献30
核心/参与30
方向广度19
合作网络12
1 一作 · 4 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026 / CHI 2026 / ICRA 2026

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2026 顶会论文

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一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

SPEAK : Spiking Neurons as an Entropy-Aware Tokenizer for Large Language Models

Ming Chen · Wenyao Li · Chao Liang · Shi Gu · Peng Lin · De Ma · Huajin Tang · Qian Zheng · Gang Pan

摘要

Tokenizers play a critical role in large language model studies. Despite recent advances, existing tokenizers fail to explicitly leverage historical tokenization results when making subsequent token decisions, nor do they selectively utilize such history based on contextual relevance. We propose...

可解释性数据与预训练效率与系统OpenReview 项目页

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