paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
XY

Xuanwu Yin

AAAI 2026×2ACL 2026ICLR 2026效率与系统代码强化学习与后训练推理
新星分贡献者
57
一作贡献0
核心/参与20
方向广度14
合作网络12
0 一作 · 4 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026 / ICLR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

4
作者位次 #3/8ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Theory-optimal Quantization Based on Flatness

Xiusheng Huang · Zhe Li · Xuanwu Yin · Lu Wang · Yequan Wang · Dong Li · Emad Barsoum · Kang Liu

摘要

Post-training quantization has emerged as a widely adopted technique for compressing and accelerating the inference of Large Language Models (LLMs). The primary challenges in LLMs quantization stem from activation outliers, which significantly degrade model performance especially at lower bit pre...

效率与系统强化学习与后训练推理OpenReview 项目页

常见合作者