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Yifei Wang

ICLR 2026×6CVPR 2026可解释性多模态理论与学习动力学推理社会与人本

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0 一作 · 7 篇 · ICLR 2026 / CVPR 2026

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2026 顶会论文

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作者位次 #2/7ICLR 2026Poster· Social Aspects / Accountability, Transparency and Interpretability

SAE as a Crystal Ball: Interpretable Features Predict Cross-domain Transferability of LLMs without Training

Qi Zhang · Yifei Wang · Xiaohan Wang · Jiajun Chai · Guojun Yin · Shuai Chen · Yisen Wang

可解释性社会与人本OpenReview

作者位次 #3/4ICLR 2026Poster· Theory / Interpretability and Visualization

On the Limits of Sparse Autoencoders: A Theoretical Framework and Reweighted Remedy

Jingyi Cui · Qi Zhang · Yifei Wang · Yisen Wang

可解释性多模态理论与学习动力学OpenReview

作者位次 #6/7ICLR 2026Poster· Computer Vision / Vision Models & Multimodal

Autoregressive Models Rival Diffusion Models at ANY-ORDER Generation

Tianqi Du · Lizhe Fang · Weijie Yang · Chenheng Zhang · Zeming Wei · Yifei Wang · Yisen Wang

多模态OpenReview

作者位次 #2/6ICLR 2026Poster· Theory / Reinforcement Learning and Planning

When More is Less: Understanding Chain-of-Thought Length in LLMs

Yuyang Wu · Yifei Wang · Ziyu Ye · Tianqi Du · Stefanie Jegelka · Yisen Wang

推理强化学习与后训练理论与学习动力学OpenReview

作者位次 #7/7ICLR 2026Poster· Deep Learning / Attention Mechanisms

Scaling Attention via Feature Sparsity

Yan Xie · Tiansheng Wen · Tang Da Huang · Bo Chen · Chenyu You · Stefanie Jegelka · Yifei Wang

可解释性效率与系统OpenReview

作者位次 #2/8ICLR 2026Poster· General Machine Learning / Representation Learning

CSRv2: Unlocking Ultra-Sparse Embeddings

Lixuan Guo · Yifei Wang · Tiansheng Wen · Yifan Wang · Aosong Feng · Bo Chen · Stefanie Jegelka · Chenyu You

可解释性OpenReview

作者位次 #3/8CVPR 2026Poster· Computer Vision & Pattern Recognition

Monet: Reasoning in Latent Visual Space Beyond Image and Language

Qixun Wang · Yang Shi · Yifei Wang · Yuanxing Zhang · Pengfei Wan · Kun Gai · Xianghua Ying · Yisen Wang

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