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Zeming Wei

ICLR 2026×2ACL 2026多模态安全可解释性评测与基准
新星分贡献者
59
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核心/参与29
方向广度11
合作网络9
0 一作 · 3 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #2/5ACL 2026Findings· Findings of ACL

False Sense of Security: Why Probing-based Malicious Input Detection Fails to Generalize

Cheng Wang · Zeming Wei · Qin Liu · Wenxuan Zhou · Muhao Chen

摘要

Large Language Models (LLMs) can comply with harmful instructions, raising serious safety concerns despite their impressive capabilities. Recent work has leveraged probing-based approaches to study the separability of malicious and benign inputs in LLMs’ internal representations, and researchers...

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