paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
DL

Donghwan Lee

NeurIPS 2026×2多模态强化学习与后训练理论与学习动力学
新星分贡献者
51
一作贡献30
核心/参与0
方向广度6
合作网络3
1 一作 · 2 篇 · NeurIPS 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #4/4NeurIPS 2026Poster

VIGOR: Zero-Shot Visual Generalization via Latent-Space Consistency in Model-Based Reinforcement Learning

Mingyu Park · Samyeul Noh · Hyun Myung · Donghwan Lee

多模态强化学习与后训练理论与学习动力学OpenReview
一作NeurIPS 2026Poster

Bellman Residual Minimization for Control: Geometry, Stationarity, and Convergence

Donghwan Lee · Hyukjun Yang

常见合作者