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Xiangfeng Wang

ACL 2026强化学习与后训练推理评测与基准
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56
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方向广度6
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1 一作 · 1 篇 · ACL 2026

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2026 顶会论文

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一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

PRIME : A Process-Outcome Alignment Benchmark for Verifiable Reasoning in Mathematics and Engineering

Xiangfeng Wang · Hangyu Guo · Yanlin Lai · Mitt Huang · Liang Zhao · Chengyuan Yao · Yinmin Zhang · Qi Han · Xiaoxiaoren · Chun Yuan · an Jiaotong University) · Zheng Ge · Xiangyu Zhang · Daxin Jiang

摘要

While model-based verifiers are essential for scaling Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR), current outcome-centric verification paradigms primarily focus on the consistency between the final result and the ground truth, often neglecting potential errors in the derivation process...

强化学习与后训练推理评测与基准OpenReview 项目页

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