paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
HH

Haixiang Hu

AAAI 2026ACL 2026效率与系统对齐与偏好可解释性推理评测与基准
新星分资深
13
一作贡献0
核心/参与0
方向广度13
合作网络0
0 一作 · 2 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #6/6ACL 2026Poster· Natural Language Processing

EDSD : Entropy-Driven Design for Faster Speculative Decoding

Longkai Cheng · Ximing Wang · Jiangcai Zhu · Kailai Shao · Chao Chen · Haixiang Hu

摘要

Speculative decoding has emerged as a promising paradigm for accelerating large language model inference by leveraging a lightweight draft model to generate multiple candidate tokens. However, existing methods often incur substantial training overhead to mitigate information misalignment between...

效率与系统对齐与偏好可解释性OpenReview 项目页
作者位次 #5/5AAAI 2026Poster· Artificial Intelligence

FinMathBench: A Formula-Driven Benchmark for Evaluating LLMs' Math Reasoning Capabilities in Finance

Yi He · Ping Wang · Shiqiang Xiong · Chao Chen · Haixiang Hu

推理评测与基准OpenReview

常见合作者