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Michael Bohlke-Schneider

ACL 2026ICLR 2026KDD 2026效率与系统数据与预训练推理强化学习与后训练检索与知识
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2026 顶会论文

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作者位次 #4/5ACL 2026Findings· Findings of ACL

Correct, Concise and Complete: Multi-stage Training For Adaptive Reasoning

Nathanaël Carraz Rakotonirina · Ren Pang · Neha Anna John · Michael Bohlke-Schneider · Momchil Hardalov

摘要

The reasoning capabilities of large language models (LLMs) have improved substantially through increased test-time computation, typically in the form of intermediate tokens known as chain-of-thought (CoT). However, CoT often becomes unnecessarily long, increasing computation costs without improvi...

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