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Anderson Schneider

ICLR 2026×2ACL 2026推理强化学习与后训练长上下文与架构效率与系统对齐与偏好
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2026 顶会论文

3
作者位次 #10/12ACL 2026Findings· Findings of ACL

AHA : Aligning Large Audio-Language Models for Reasoning Hallucinations via Counterfactual Hard Negatives

Yanxi Chen · Wenhui Zhu · Xiwen Chen · Zhipeng Wang · Xin Li · Peijie Qiu · Hao Wang · XUANZHAO DONG · Yujian Xiong · Anderson Schneider · Yuriy Nevmyvaka · Yalin Wang

摘要

Although Large Audio-Language Models (LALMs) deliver state-of-the-art (SOTA) performance, they frequently suffer from hallucinations, e.g., generating text not grounded in the audio input. We analyze these grounding failures and identify a distinct taxonomy: Event Omission, False Event Identity,...

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