paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
YZ

Yuting Zhang

CVPR 2026ICLR 2026SIGIR 2026多模态推理社会与人本对齐与偏好强化学习与后训练
新星分新星
89
一作贡献80
核心/参与12
方向广度16
合作网络12
2 一作 · 3 篇 · CVPR 2026 / ICLR 2026 / SIGIR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
一作SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

Discrete Preference Learning for Personalized Multimodal Generation

Yuting Zhang · Ying Sun · Dazhong Shen · Ziwei Xie · Feng Liu · Changwang Zhang · Xiang Liu · Jun Wang · Hui Xiong

摘要

The emergence of generative models enables the creation of texts and images tailored to users' preferences. Existing personalized generative models have two critical limitations: lacking a dedicated paradigm for accurate preference modeling, and generating unimodal content despite real-world mult...

对齐与偏好多模态强化学习与后训练OpenReview

常见合作者