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Taiki Sekii

ACL 2026CVPR 2026多模态数据与预训练智能体与工具
新星分新星
60
一作贡献30
核心/参与5
方向广度9
合作网络6
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / CVPR 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

A 2 O : LLM -based Agentic Learning of Action-to-Object Features for Video Action Recognition

Taiki Sekii · Fumiaki Sato

摘要

Recent action recognition based on vision–language pretraining and self-supervised video foundation models tends to induce spurious correlations and shortcut learning by relying on action-irrelevant cues, such as backgrounds and object co-occurrences. By contrast, object-detection-based approache...

多模态数据与预训练智能体与工具OpenReview 项目页

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