paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
BY

Baijian Yang

ICRA 2026IROS 2026NeurIPS 2026可解释性效率与系统推理对齐与偏好
新星分贡献者
57
一作贡献0
核心/参与26
方向广度14
合作网络6
0 一作 · 3 篇 · ICRA 2026 / IROS 2026 / NeurIPS 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
作者位次 #2/2NeurIPS 2026Poster

CORP: Closed-Form One-shot Representation-Preserving Structured Pruning for Transformers

Boxiang Zhang · Baijian Yang

可解释性效率与系统OpenReview
作者位次 #4/5IROS 2026Poster· Learning-Based Strategies for Robot Planning and Control

PrefMoE: Robust Preference Modeling with Mixture-Of-Experts Reward Learning

Ziqin Yuan · Ruiqi Wang · Dezhong Zhao · Baijian Yang · Byung-Cheol Min

推理对齐与偏好可解释性Representation LearningReinforcement LearningHuman Factors and Human-in-the-LoopOpenReview

常见合作者