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Huamin Qu

NeurIPS 2026×2ACL 2026CVPR 2026多模态评测与基准智能体与工具社会与人本推理
新星分资深
25
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核心/参与7
方向广度16
合作网络6
0 一作 · 4 篇 · NeurIPS 2026 / ACL 2026 / CVPR 2026

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2026 顶会论文

4
作者位次 #6/8ACL 2026Findings· Findings of ACL

Does Theory of Mind Improvement Really Benefit Human- AI Interactions? Empirical Findings from Interactive Evaluations

Nanxu Gong · Zixin Chen · Haotian Li · Zishu Zhao · Jianxun Lian · Huamin Qu · Yanjie Fu · Xing Xie

摘要

Improving the Theory of Mind (ToM) capability of Large Language Models (LLMs) is crucial for effective social interactions between these AI models and humans. However, the existing benchmarks often measure ToM capability improvement through story-reading, multiple-choice questions from a third-pe...

评测与基准社会与人本推理OpenReview 项目页

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