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NG

Nanxu Gong

AAAI 2026×2ACL 2026ICLR 2026推理强化学习与后训练社会与人本评测与基准效率与系统
新星分新星
73
一作贡献30
核心/参与15
方向广度16
合作网络12
1 一作 · 4 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

4
作者位次 #4/5ICLR 2026Poster· Applications / Neuroscience, Cognitive Science

Many Eyes, One Mind: Temporal Multi-Perspective and Progressive Distillation for Spiking Neural Networks

Kai Sun · Peibo Duan · Yongsheng Huang · Nanxu Gong · Levin Kuhlmann

强化学习与后训练OpenReview
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

Does Theory of Mind Improvement Really Benefit Human- AI Interactions? Empirical Findings from Interactive Evaluations

Nanxu Gong · Zixin Chen · Haotian Li · Zishu Zhao · Jianxun Lian · Huamin Qu · Yanjie Fu · Xing Xie

摘要

Improving the Theory of Mind (ToM) capability of Large Language Models (LLMs) is crucial for effective social interactions between these AI models and humans. However, the existing benchmarks often measure ToM capability improvement through story-reading, multiple-choice questions from a third-pe...

评测与基准社会与人本推理OpenReview 项目页

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