paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
SK

Seungone Kim

ICLR 2026×4ACL 2026评测与基准推理多模态代码
新星分新星
82
一作贡献30
核心/参与41
方向广度11
合作网络12
1 一作 · 5 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

5
作者位次 #4/5ICLR 2026Poster· General Machine Learning / Everything Else

VideoJudge: Bootstrapping Enables Scalable Supervision of MLLM-as-a-Judge for Video Understanding

Abdul Waheed · Zhen Wu · Dareen Alharthi · Seungone Kim · Bhiksha Raj

多模态评测与基准OpenReview
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

Scaling Evaluation-Time Compute with Reasoning Models as Evaluators

Seungone Kim · Ian Wu · Jinu Lee · Xiang Yue · Seongyun Lee · Minkyeong Moon · Carolin Lawrence · Kiril Gashteovski · Julia Hockenmaier · Graham Neubig · Sean Welleck

摘要

Language model (LM) evaluators that generate chain-of-thought (CoT) reasoning are widely used for the assessment of LM responses. Simultaneously, increasing LMs’ “thinking” time through scaling test-time compute has proven to be an effective technique for solving challenging problems in domains s...

推理评测与基准代码OpenReview 项目页

常见合作者