paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
SL

Seongyun Lee

ICLR 2026×2ACL 2026代码推理多模态评测与基准
新星分新星
68
一作贡献30
核心/参与10
方向广度11
合作网络12
1 一作 · 3 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
作者位次 #3/4ICLR 2026Poster· Applications / Language, Speech and Dialog

Paper2Code: Automating Code Generation from Scientific Papers in Machine Learning

Minju Seo · Jinheon Baek · Seongyun Lee · Sung Ju Hwang

多模态代码OpenReview
作者位次 #5/11ACL 2026Findings· Findings of ACL

Scaling Evaluation-Time Compute with Reasoning Models as Evaluators

Seungone Kim · Ian Wu · Jinu Lee · Xiang Yue · Seongyun Lee · Minkyeong Moon · Carolin Lawrence · Kiril Gashteovski · Julia Hockenmaier · Graham Neubig · Sean Welleck

摘要

Language model (LM) evaluators that generate chain-of-thought (CoT) reasoning are widely used for the assessment of LM responses. Simultaneously, increasing LMs’ “thinking” time through scaling test-time compute has proven to be an effective technique for solving challenging problems in domains s...

推理评测与基准代码OpenReview 项目页

常见合作者