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Ermo Hua

ICLR 2026×3ACL 2026强化学习与后训练推理评测与基准智能体与工具效率与系统
新星分贡献者
56
一作贡献0
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方向广度13
合作网络12
0 一作 · 4 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

4
作者位次 #4/10ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Nirvana: A Specialized Generalist Model With Task-Aware Memory Mechanism

Yuhua Jiang · Shuang Cheng · Yihao Liu · Ermo Hua · Che Jiang · Weigao Sun · Yu Cheng · Feifei Gao · Biqing Qi · Bowen Zhou

摘要

Large Language Models (LLMs) excel at general language tasks but struggle in specialized domains. Specialized Generalist Models (SGMs) address this by preserving broad capabilities while adapting to target domains. However, existing architectures provide limited support for task-guided specialize...

可解释性多模态强化学习与后训练OpenReview 项目页

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