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SY

Shuo Yang

ICML 2026×5AAAI 2026CVPR 2026多模态效率与系统强化学习与后训练推理可解释性

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65

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核心/参与30

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0 一作 · 7 篇 · ICML 2026 / AAAI 2026 / CVPR 2026

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TapSampling: Inference-Time Sampling with a Task-Progress-Understanding Verifier for Robotic Manipulation

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作者位次 #5/8ICML 2026Poster

Optimizing Few-Step Generation with Adaptive Matching Distillation

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强化学习与后训练OpenReview

作者位次 #8/9ICML 2026Poster· Deep Learning / Generative Models and Autoencoders

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Calibrated Multimodal Representation Learning with Missing Modalities

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可解释性多模态OpenReview

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多模态推理强化学习与后训练OpenReview

作者位次 #7/10CVPR 2026Poster· Computer Vision & Pattern Recognition

Localizing, Structuring, and Rendering: Bridging 3D and 2D Vision-Language-Action Models for Robotic Manipulation

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Logic Unseen: Revealing the Logical Blindspots of Vision-Language Models

Yuchen Zhou · Jiayu Tang · Shuo Yang · Xiaoyan Xiao · Yuqin Dai · Wenhao Yang · Chao Gou · Xiaobo Xia · Tat-Seng Chua

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