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Chancharik Mitra

AAAI 2026ACL 2026CVPR 2026ECCV 2026可解释性多模态社会与人本对齐与偏好强化学习与后训练
新星分新星
81
一作贡献35
核心/参与24
方向广度19
合作网络12
1 一作 · 4 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026 / CVPR 2026 / ECCV 2026

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2026 顶会论文

4
作者位次 #2/11ACL 2026Findings· Findings of ACL

Activation Reward Models for Few-Shot Model Alignment

Tianning Chai · Chancharik Mitra · Brandon Huang · Gautam Rajendrakumar Gare · Zhiqiu Lin · Assaf Arbelle · Leonid Karlinsky · Rogerio Feris · trevor darrell · Deva Ramanan · Roei Herzig

摘要

Aligning Large Language Models (LLMs) and Large Multimodal Models (LMMs) to human preferences is crucial for improving their real-world behavior. A common approach is to use reward models that enable reinforcement-learning post-training. However, traditional reward modeling requires finetuning on...

对齐与偏好可解释性强化学习与后训练OpenReview 项目页

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