DAVE: A VLM Vision Encoder for Document Understanding and Web Agents
Brandon Huang · Hang Hua · Zhuoran Yu · trevor darrell · Rogerio Feris · Roei Herzig
首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。
实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。
Brandon Huang · Hang Hua · Zhuoran Yu · trevor darrell · Rogerio Feris · Roei Herzig
Dantong Niu · Yuvan Sharma · Baifeng Shi · Rachel Ding · Matteo Gioia · Haoru Xue · Henry Tsai · Konstantinos Kallidromitis · Anirudh Pai · S. Sastry · trevor darrell · Jitendra Malik · Roei Herzig
Kelvin Li · Chuyi Shang · Leonid Karlinsky · Rogerio Feris · trevor darrell · Roei Herzig
Jovana Kondic · Pengyuan Li · Dhiraj Joshi · Isaac Sanchez · Ben Wiesel · Shafiq Abedin · Amit Alfassy · Eli Schwartz · Daniel Caraballo · Yagmur Gizem Cinar · Florian Scheidegger · Steven I. Ross · Daniel Karl I. Weidele · Hang Hua · Ekaterina Arutyunova · Roei Herzig · Zihan Wang · Xinyue Yu · Yunfei Zhao · Sicong Jiang · Minghao Liu · Qunshu Lin · Aude Oliva · Rogerio Feris
Tianning Chai · Chancharik Mitra · Brandon Huang · Gautam Rajendrakumar Gare · Zhiqiu Lin · Assaf Arbelle · Leonid Karlinsky · Rogerio Feris · trevor darrell · Deva Ramanan · Roei Herzig
Aligning Large Language Models (LLMs) and Large Multimodal Models (LMMs) to human preferences is crucial for improving their real-world behavior. A common approach is to use reward models that enable reinforcement-learning post-training. However, traditional reward modeling requires finetuning on...