PRISMM-Bench: A Benchmark of Peer-Review Grounded Multimodal Inconsistencies
Lukas Selch · Yufang Hou · Muhammad Jehanzeb Mirza · Sivan Doveh · James R Glass · Rogerio Feris · Wei Lin
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Aligning Large Language Models (LLMs) and Large Multimodal Models (LMMs) to human preferences is crucial for improving their real-world behavior. A common approach is to use reward models that enable reinforcement-learning post-training. However, traditional reward modeling requires finetuning on...