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trevor darrell

ICLR 2026×6CVPR 2026×3ACL 2026多模态对齐与偏好检索与知识社会与人本评测与基准
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79
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2026 顶会论文

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作者位次 #2/4ICLR 2026Poster· Computer Vision / Image and Video Generation

Reconstruction Alignment Improves Unified Multimodal Models

Ji Xie · trevor darrell · Luke Zettlemoyer · Xudong Wang

多模态对齐与偏好OpenReview
作者位次 #9/11ACL 2026Findings· Findings of ACL

Activation Reward Models for Few-Shot Model Alignment

Tianning Chai · Chancharik Mitra · Brandon Huang · Gautam Rajendrakumar Gare · Zhiqiu Lin · Assaf Arbelle · Leonid Karlinsky · Rogerio Feris · trevor darrell · Deva Ramanan · Roei Herzig

摘要

Aligning Large Language Models (LLMs) and Large Multimodal Models (LMMs) to human preferences is crucial for improving their real-world behavior. A common approach is to use reward models that enable reinforcement-learning post-training. However, traditional reward modeling requires finetuning on...

对齐与偏好可解释性强化学习与后训练OpenReview 项目页

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