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Yicheng Liu

ICRA 2026×2INFOCOM 2026×2AAAI 2026ACL 2026ICLR 2026效率与系统多模态数据与预训练强化学习与后训练多语言与语言学
新星分新星
93
一作贡献70
核心/参与48
方向广度19
合作网络12
2 一作 · 7 篇 · ICRA 2026 / INFOCOM 2026 / AAAI 2026 / ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

7
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Would LLM s be Good Historical Linguists and C hinese Dialect Learners?

Yicheng Liu · Shumin Shi · Youchao Zhou · Xingchen Zhang

摘要

Large language models (LLMs) perform well on Standard Chinese but struggle with low-resource Chinese dialects due to substantial phonological divergence. We investigate whether incorporating Middle Chinese, the common historical ancestor of most of the modern Chinese dialects, can improve dialect...

强化学习与后训练多语言与语言学效率与系统OpenReview 项目页

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