paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
SH

Sicheng He

AAAI 2026ICLR 2026ICRA 2026可解释性强化学习与后训练
新星分贡献者
53
一作贡献0
核心/参与19
方向广度10
合作网络12
0 一作 · 3 篇 · AAAI 2026 / ICLR 2026 / ICRA 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
作者位次 #3/5AAAI 2026Poster· Artificial Intelligence

Priority-Based Graph-Enhanced Reinforcement Learning for Robust Analog Circuit Optimization

Jintao Li · Zhenxin Chen · Sicheng He · Aojin Li · Shui Yu

可解释性强化学习与后训练OpenReview

常见合作者